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基于Gologit模型的地铁事故严重程度影响因素研究

2021-10-15王甜甜伟副教授

安全 2021年9期
关键词:因素模型

王甜甜 李 伟副教授

(首都经济贸易大学 管理工程学院,北京 100070)

0 引言

随着中国城市体量不断扩张,地铁作为城市内重要交通工具,其通车里程也逐年攀升。与此同时,事故突发、受众广泛、危害多元、应急困难等地铁风险特质都直接影响着地铁安全。因此,切实提高地铁运营安全刻不容缓。国内外学术界对其给予极大关注,主要表现在2个方面:一是从地铁安全系统角度:2004年,李为为等最先提出应综合考虑“人员—设备—管理—应急”的地铁运营安全系统,为地铁安全系统的定性分析奠定基础;2007年,国外学者Beugin等首次将定量概率模型引入地铁系统的安全评估中,具体模拟预测主要凭借蒙特卡罗模型的计算框架;李铭辉基于对地铁运营系统中危险因素的辨识,结合定性和定量分析方法,探索适用于我国地铁运营现状的安全综合评价程序;Azadeh A等结合AHP与数据包络分析法得出地铁运营集成模型,并将其应用于地铁运营系统中的安全管理。二是从主要风险因素角度:2004年,Reilly等首次提出通过对关键风险因素的预测分析,探究其对事故伤害程度的影响机理,从而有针对性地研究这些关键危险有害因素的作用路径;2005年,国内学者代宝乾等最先从地铁事故内部和外部2大影响因素切入,并分别于内外部因素的定义、范围及影响机理等方面着重进行了主要风险因素的危险度计算;李伟等研究发现地铁事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,提出采用系统聚类方法探索新的事故类别构成,并加以重点预防干预;……

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