宋 瑶，刘 俊

1.智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室（武汉科技大学），武汉 430065

2.武汉科技大学 计算机科学与技术学院，武汉 430065

2019年12月，新型冠状病毒肺炎（简称“新冠肺炎”）疫情出现，随后新冠肺炎在局部地区扩散并迅速蔓延至全世界，引起了全球的密切关注[1]。世卫组织将此新疾病命名为“2019年冠状病毒病”，简称：COVID-19。被病毒感染的人数正在全球急剧增加，截至2020 年10 月11日，美国约翰·霍普金斯大学实时统计数据显示，全球报告的新型冠状病毒病例已超过3 800 万例，死亡病例超过100万例。世界卫生组织（World Health Organization，WHO）宣布疫情为国际关注的突发公共卫生事件，于2020年3月11日确认为大流行病，这在国际社会引起了极大的公共卫生关注[2]。因此，快速检测和隔离感染者对于限制病毒的传播至关重要。

逆转录聚合酶链反应（RT-PCR）被确立为COVID-19筛选的金标准[3]。RT-PCR能够检测通过鼻咽拭子、口咽拭子，支气管肺泡灌洗液或气管抽吸物获得的标本中的病毒RNA。但是，最近的各种研究表明，RT-PCR 检测的灵敏度较低，约为71%，因此需要重复检测才能准确诊断。此外，由于缺少所需的材料，RT-PCR筛查非常耗时又增加了可用性限制[4]。

用于COVID-19筛查的RT-PCR的替代解决方案是医学成像，例如X 射线或计算机断层扫描（Computed Tomography，CT）。近年来，医学成像技术取得了长足的进步，现已成为诊断和多种疾病定量评估的常用方法。特别是，胸部CT 筛查已成为肺炎的常规诊断工具。此外，CT成像在COVID-19定量评估以及疾病监测中也起着重要作用。在CT图像上，感染初期COVID-19感染区域可通过肺部玻璃结节（Ground Glass Opacity，GGO）区分，感染后期可通过肺实变来区分[5]。……