武自强，周建涛，赵大明，柳 林

1.内蒙古大学 计算机学院，呼和浩特 010021

2.内蒙古云计算与服务软件工程实验室，呼和浩特 010021

3.内蒙古数据处理与社会计算重点实验室，呼和浩特 010021

4.内蒙古师范大学 计算机科学技术学院，呼和浩特 010021

随着互联网时代信息与数据的快速增长，科学、工程和商业计算等领域需要处理的数据远远超出自身IT架构的计算能力，目前云计算市场规模总体呈稳定增长态势[1]，使用云计算成为一种趋势。数据中心[2]作为云计算的基础设施，统计表明其资源利用率通常在5%～25%之间[3-4]。这些多维度资源（CPU、存储、内存和网络等）的低利用率直接导致了巨大的资源浪费。降低能源消耗、提高资源利用率成为云计算亟待解决的难题之一。

近年来，数据中心能效系统的模型构建方法与算法设计分为对服务器端优化和对网络端优化两类。对服务器端优化已有较多研究，大致分为三类：基于动态电压频率调整的优化策略、基于关闭空闲服务器的优化策略和基于虚拟化技术的优化策略。网络端优化已有不少研究，如文献[5]提出了基于休眠唤醒和自适应链路速率混合优化策略，文献[6]提出的流量合并的方法，文献[7]中提供了一种基于迭代的路由方案，文献[8]提出的利用软件定义网络技术，文献[9]提出的应用人工智能抽象的方法，文献[10]对网络能耗与性能间的权衡问题进行了研究，提出以网络流完成时间作为最重要的统一性能指标对网络的性能进行保障。……