唐稔为，刘启和，谭 浩

电子科技大学 信息与软件学院，成都 610054

绘画是艺术的一种表现形式，优秀的画作总是会吸引到大众的目光，在过去，一幅优秀的画作需要耗费一个专业的画家大量的时间来精雕细琢。现在随着计算机视觉的兴起，科学家们开始研究如何利用计算机技术将普通图像转换为艺术画作，风格迁移技术应运而生。风格迁移技术不仅可以用于绘制艺术风格图像，也可用于娱乐行业，例如影视、动漫的制作，将需要由人工逐步制作的背景渲染、漫画上色等交由风格迁移网络来批量完成，极大地缩短了制作时间，降低了制作成本。

图像风格迁移可以理解为对图像进行重新渲染，在保持其内容特征不变的情况对其颜色、纹理等进行改变的过程。风格迁移技术主要分为传统风格迁移技术和神经风格迁移技术（Neural Style Transfer，NST）。

传统迁移技术主要包括早期的非真实感渲染（Non-Photorealistic Rendering，NPR）[1-3]和纹理迁移[4-6]。NPR可对特定艺术风格，如水彩画、油墨画以及中国风的古典画等各种画风进行数字化模拟。根据渲染方式不同，NPR 可细分为三类：笔触渲染、图像类比和图像滤波。Meier[7]提出基于笔触渲染的画笔模型，可以模拟油画生成的过程；Hertzmann等人[8]提出图像类比的概念，在有监督的状态下改变原图风格；Winnemöller等人[9]引入双边滤波器和高斯差分滤波器来自动生成卡通风格图像。

纹理迁移技术主要用于纹理合成，即根据参考图像来对输入图像进行纹理填充，使得生成图像具有类似于样图的纹理风格，适用于处理纹理简单且重复的图像，如木纹、砖块和墙面等。……