基于核心网分析和决策的5G网络智能调度
2021-10-14王庆扬杨智斌龙彪梁灏泉
电信科学 2021年9期
王庆扬,杨智斌,龙彪,梁灏泉
(中国电信股份有限公司研究院,广东 广州 510630)
1 引言
目前电信行业消耗了全球能源的2%~3%[1]。随着移动通信网络的快速发展,移动网络能耗也随之提高,其中基站能耗约占移动网络能耗的80%[2]。典型5G NR 3.5 GHz基站能耗是4G LTE 1.8 GHz基站的3~4倍,若不采取应对措施,移动网络的总体能耗将大幅上升,会带来以下的问题。
· 运营商经营压力增大。目前运营商电费支出约占运营开支的20%,在替代能源未广泛应用前,数倍的能耗意味着数倍的电费。5G NR基站的快速部署,使运营成本持续攀升。对运营商而言,经营压力过大不利于移动通信网络的进一步发展。
· 节能减排难以实现。人们对环境保护愈发关注,期望能节约社会各行业的能源消耗,减少温室气体和污染物排放。若移动网络能耗继续上升,则和绿色通信[3]高能效、可持续的理念不匹配,难以达到社会效益和环境效益的均衡。
目前AI基站节能的思路还停留在无线网络层面,一般是通过小区业务量预测、多频段共覆盖区域识别等形成决策,然后由基站执行相关的操作,例如预测业务量将进入低负载时段后,共覆盖区域的基站将用户从源RAT(radio access technology)或者源载波调度到目标RAT或者目标载波上,降低源RAT或源载波的负载,从而触发源RAT或者源载波的节能功能(如通道关断、载波休眠等)[4]。本文将无线网络层面的这种节能方案称为无线调度。
无线调度属于无线网层面的实现,对用户和业务的了解程度有限,因此不能针对用户和业务进行灵活调度。……
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