李国梁，韩军峰，马平

(1.山东正瀚勘察设计院有限公司，山东 济南 250100；2.国网山东省电力公司日照供电公司，山东 日照 276800；3.青岛大学 电气学院，山东 青岛 266071)

电力系统无功规划的任务是确定较长一段时间内系统的无功需求，即在满足系统一定约束条件下，确定无功补偿设备的最优分布以及补偿容量，实现电力系统的经济运行。经济的快速发展给传统能源和环境带来的巨大压力，高比例可再生能源并网发电已成为必然趋势[1-2]，预计到2030年，我国可再生能源的发电量将占总发电量的30%以上[3]。由于可再生能源具有随机性与波动性，其大量并网发电必将给电网规划与运行带来巨大的挑战[4-5]。传统的无功规划方法通常以某一典型的运行状态为例，未考虑可再生能源发电和负荷时序性的影响，其规划方案已无法满足系统经济性与稳定性的需要。

为了解决可再生能源发电并网给配电网规划、运行带来的各种问题，许多学者提出了多种处理风、光不确定性的方法，包括鲁棒优化法[6-7]、场景分析法[8-11]和概率潮流法[12-16]。文献[6-7]采用鲁棒机会约束模型或鲁棒优化框架，处理配电网无功规划或分布式电源优化配置中风电场出力的不确定性问题。场景分析法的主要任务是初始场景的生成和场景的缩减[17]，其目的是将不确定因素转化为多个确定因素的组合。文献[10]通过基于动态时间弯曲的层次聚类法分析风电功率整体变化特征，获得典型场景及其概率。文献[11]将风电的有功出力分为零输出、欠额定输出和额定输出3种典型场景，分别对各个场景进行确定性无功规划。……