黄园芳，谭涛，郑世明，徐达艺，王晓明，王星华

(1.广东电网有限责任公司湛江供电局，广东 湛江 524005；2.广东工业大学 自动化学院，广东 广州 510006)

线损计算是精细化线损分析的前提，也是针对性改善配电网的依据。目前，线损计算方法主要有2类：①基于物理模型的线损计算方法，如均方根电流法和等值电阻法等[1-2]，由于存在预设条件、忽略拓扑差异等原因，计算精度较低；②基于智能算法的线损计算方法[3-6]，虽然在线损率的拟合上可以达到较高精度，但不满足精细化分析的要求，无法为降损提供全面依据。

前推回代法基于配电网物理模型，通过直接计算潮流可精确获取每一设备的损耗，满足精细化损耗分析的要求[7-8]，特别适用于配电网电力大数据平台建成后的电网。

由于设备故障和信号干扰造成大数据平台存在一定程度的数据缺失，阻碍了配电网数据分析和计算。目前，数据填充的常用方法有均值填充和众数填充，由于忽略了负荷数据的变化，填充精度较差[9]。为此，许多学者提出基于数据分析的填充方法：①基于时间序列的分析法[10-12]，简单易用；但仅考虑数据随时间的变化，数据缺失严重时，填充精度较低。②基于预测技术的数据填充[13-14]，利用大量历史数据建立预测模型对缺失数据曲线进行拟合填充；但受历史数据完整性、规律性及随机事件影响大。③基于聚类的数据填充[15-17]，依赖数据间的相似性，通过寻找相似负荷曲线进行填充，因无需考虑随机事件的影响，得到广泛的重视；……