刘 波

（兖州煤业股份有限公司兴隆庄煤矿，山东 兖州 272102）

近年来，我国煤矿事故发生率和百万吨死亡率虽然得到了有效降低，但仍然高于世界平均水平。当前我国煤矿安全生产预控系统存在如下缺陷：（1）评估方法相对单一，评估范围也大多局限于瓦斯、水灾等单一灾害风险，缺乏全面系统的煤矿安全风险评估手段，处理的风险与数据类型较少，无法保证评估的准确度；（2）煤矿安全生产的信息来源种类多、规模大、数据分析要求高，传统方法无法及时有效地对风险进行识别和控制；（3）在风险处于产生的临界点或已经产生时进行报警，无法真正实现风险预控。因此当前在风险评估与预警方面的研究无法满足煤矿安全生产需求[1-2]。

1 煤矿安全风险预测预警系统的构建思路

煤矿安全受到复杂的生产环境、技术装备、人员、管理水平等诸多因素的综合影响，因此对煤矿安全态势的评估、预测、预警需要综合考虑各种因素。该项目依托基于物联网煤矿安全大数据和“云交互数据管道”，及时获取准确全面的信息。根据物联网环境下煤矿安全信息的异构性、动态性等特征，构建与其特征相匹配的煤矿安全态势评价模型，在分析各种煤矿安全隐患特征的基础上，从单因素、单事故类型、生产子系统、煤矿整体系统等几个维度实现煤矿安全态势的准确评价。

该项目面向煤矿物联网的深度应用，为实现煤矿安全隐患超前感知目的，将安全态势感知的概念引入到煤矿安全生产中，研发集智能感知、风险动态评估与智能预警于一体的煤矿安全态势分析及预测预警系统。……