王慧丽， 毛 静， 李 莹

(西安财经大学统计学院，西安 710100)

2020年是全面建成小康社会的收官之年，也是打赢污染防治攻坚战的决胜年。随着中国城市化进程的加快，能源消耗与日俱增，大气污染愈演愈烈。近年来，污染的环境、受损的生态日益成为全面建成小康社会的短板问题。然而大气污染物在空间上的区域性扩散并不遵循地理行政边界,各相邻城市之间的空气污染相互影响越来越显著，分析大气污染的区间动态演变规律，有助于了解大气污染物的区域扩散特征，为区域联防联控机制的制定提供重要参考。因此，研究大气污染的动态演变规律对于环境的协调治理有着重要的理论意义和现实意义。

不少学者对大气环境进行相关研究，主要集中于大气污染物的时空变化规律、空间相关性分析等方面。Fu等[1]基于中国2018年期间空气污染物浓度的时间变化发现PM2.5、PM10、SO2和CO浓度相比较2015年显著减少；Núez-Alonso等[2]通过统计工具发现马德里省中部、南部和东部的NO2含量超过年限浓度；徐冰烨等[3]对浙江省十年来城市环境空气质量研究发现县级以上城市总体环境空气质量正在改善。基于西安监测站点日均PM2.5浓度，刘随心等[4]发现PM2.5浓度呈现出“冬高夏低，春秋过渡”的特点；同样学者徐梦辰[5]对济南市的空气污染特征分析发现冬季大气污染最为严重,夏秋两季空气环境质量较好;此外，王云霞[6]具体分析了石家庄市采暖期的空气污染特征，发现采暖期内所有天数均为非一级天，且首要污染物为PM2.5的天数最多;可见，在时间维度变化规律方面，主要通过污染物的年、月、日浓度变化分析其变化趋势，探讨污染物浓度的时间变化规律。……