李 军， 刘恩仁， 王 敏， 魏梦瑶， 王建东*

(1.国网山东省电力公司电力科学研究院， 济南 250002； 2.山东科技大学电气与自动化工程学院， 青岛 266590)

风力发电作为一种无污染的可再生能源，近年来得到了迅速发展，已经成为解决资源消耗和环境污染问题不可或缺的重要力量[1]。2020年1—8月中国新增并网风电装机1 004万kW，累计装机容量22 009万kW。由于风电具有随机性、波动性、周期性等特点，随着风电渗透率的不断增大，风电功率的不确定性对电力系统的安全稳定运行带来了极大的挑战[2]。此时，仅靠常规发电机组已无法满足并保证电网频率质量的要求。所以促进风电机组参与电网频率调节是保障电网安全运行的一种趋势。

风电机组具有比等容量同步发电机更强的调频能力[3]，为充分利用风电机组调频潜力，现有研究结果[4-7]表明可以通过下垂控制、桨距角控制等多种控制方式实现风电机组的功率调节。而风电机组的功率调节能力到底如何？哪些指标可以反映机组的功率调节性能？人们并不知晓。所以，为了推动调节性能优良的风电机组参与电网调频控制，对机组的调节性能进行评估具有重要意义。

针对风电机组的运行性能，文献[8]采用支持向量回归(support vettor regression,SVR)方法对风电机组的有功功率进行预测，实现了机组性能的实时在线监测；文献[9]运用模糊综合评价法对风电机组的性能做出评估，但由于确定其权重与隶属度函数时具有较强的主观性，导致对机组性能的误判率较高。……