王嘉林

（华北电力大学，河北 保定 071000）

电力系统故障的诊断工作主要是通过对系统的元件与系统的故障两个方向进行诊断，故障的识别是一个相对关键的问题。不过，由于电力系统的结构比较复杂，可能会发生由于操作人员的处理能力不强，进而造成错误调度的问题。因此，为了能够更快更合理地进行准确的检测，就需要提升电力系统诊断管理人员的经验与工作水平，同时还需要为能源系统的故障诊断提供相应的解决方法与技术支持，比如专家系统和人工神经网络技术等。

1 电力系统故障诊断国内外的研究发展现状

1.1 专家系统的诊断技术

电力系统的故障诊断技术方法中，专家系统是一种最早的相对成熟的智能技术，并且已经成功应用到电力系统的故障诊断之中。不过，结合其对故障诊断的关键技术与推理策略的了解，分为两类：

（1）第一种专家系统是启发式规则推理系统，该专家系统是通过保护和断路器的动作逻辑，以及工作人员的诊断经验，结合规则的形式进行表示，从而形成一种专家系统故障诊断知识库，并通过对数据的正向推理，将其获取的数据与知识库中存在的数据进行相应的对比，最后得出相应的理论。当前，对电力系统的故障诊断大多都是该类型的诊断。

（2）第二种专家系统是利用正向与反向推理的系统。该类型的专家系统基于断路器、继电保护以及被保护的设备之间存在的逻辑管理，结合正向、反向推理的方式，对其继电保护的重合度以及故障进行假设，进而有效减少可能发生的故障问题，并确定了其可靠性。……