魏瑜 张兆同 李颖卓 郑琼婷

0 序言

江苏是农业大省，农林牧渔业总产值保持了多年的持续增长。2010年以来年均增长8.41%，2019年达到了7 503亿元，在全国占比6.05%，位列全国第四。在农业保持较快发展的同时，农村劳动力大量转移，土地规模经营面积不断增加，农业机械化获得了较快发展。随着江苏省乡村振兴战略的实施，农业现代化进程的加快，农业机械化将成为江苏农业发展的重要力量。本文结合农业生产的相关理论研究，基于C-D生产函数，运用Shapley值分解法，计算农业机械化对江苏农业发展的贡献率。研究成果将有利于提高社会各界对农业机械化的认识，有助于更好地发挥农机化作用，加快实现江苏农业“十四五”发展目标。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法

生产要素贡献率的主要测算方法可以归为两类，即有无法和数学模型法。有无法是对有农业机械和没有农业机械两者情况下的农业生产情况进行测算，通过比较有无机械状态下的农业生产结果，计算农业机械化对农业的贡献率[1]。这一方法简单直接，但忽视了生产要素之间的协同效应。农业机械和其他要素的组合效应会超过农业机械的直接效应，简单运用有无法，可能会导致贡献率结论偏差。数学模型法是运用生产函数，对各个生产要素的贡献率进行计算分析，常用的方法有C-D生产函数法[2]、索罗余值法[3]和超越对数生产函数法[4-5]等。索罗余值和超越对数生产函数两种计算方法是C-D生产函数法的改进和扩展。……