陆金

摘 要：本文从现代城市交通背景和面临的问题分析入手，预测用户未来交通出行需求的变化，探讨汽车自动驾驶技术发展趋势，未来交通变革的任务与实施路径。通过对未来智能交通场景构架设计，研究全感应式智能道路，全配套交通资源，动态可控的交通管理，高度集成的一站式服务，勾勒未来智能交通场景。从政府如何解决交通资源均衡布局与共享，前瞻性交通基础设施建设与技术改造，再定义智能交通规则，提高未来城市交通服务与管理效能作了思考。

关键词：自动驾驶 智能交通 场景设计

Future Design of Intelligent Traffic Scene System under the Background of Autonomous Driving

Lu Jin

Abstract：This article starts with the analysis of the modern urban traffic background and the problems it faces， predicts the changes in users' future transportation needs， discusses the development trend of auto-driving technology， and the tasks and implementation paths of future transportation reforms. Through the framework design of future intelligent transportation scenes， the article will study full-sensing intelligent roads， complete supporting transportation resources， dynamic and controllable traffic management， and highly integrated one-stop services to outline future intelligent transportation scenes. The article studies about how the government solves the balanced distribution and sharing of transportation resources， forward-looking transportation infrastructure construction and technological transformation， redefines intelligent transportation rules， and improves the efficiency of urban transportation services and management in the future.

Key words：autonomous driving， intelligent transportation， scene design

1 交通背景分析

1.交通难。随着城市化快速发展，人民生活水平提高，出行方式发生新改变，家庭汽车拥有量大幅增加。上班、上学高峰时间相对集中，无法错峰出行，导致交通经常性堵塞，特别是区域中心城市，一小时以上交通圈成为常态，事故频发，交通效率低下，影响了人们的工作与生活，造成时间和资源的高度浪费。

2.停车难。由于城市车位配套规划问题，导致目的地停车难，乱停车现象比较普遍，影响交通管理和城市美化，给环境带来不安全因素。目前，政府只能通过违章处理，从经济和驾驶证书扣分来被动治理，治理效果不好，还受到人们的质疑和抱怨，导致政府公信力下降。

3.交通资源匮乏。为了满足大众需求，提高交通效率，政府投入大量资金用于城市交通道路建设和反复性升级改造，花费人财物等社会资源加强公共交通治理。……