裘德玺，宋 哲，冷磊磊，卢丽胜

（1.国能九江发电有限公司，江西 九江 332000；2.北京科东电力控制系统有限责任公司，北京 100193）

0 引言

配电网是电能“发、输、变、配、用”过程中的重要环节，但由于其分布广阔、拓扑复杂、设备数量庞大等特点，使得配电网成为整个电网中结构最复杂、事故最频发的部分之一[1]。配电网发生故障将影响用户的用电体验，甚至可以造成电力设备的损坏及人员伤亡。因此，将配电网故障区段进行精确定位、及时隔离和恢复，对提高供电可靠性、减少停电损失，显得尤为重要。

保证配电网安全稳定运行的措施之一就是能够实现故障的快速定位和隔离，对于非故障区能够快速恢复供电。集中式FA（馈线自动化）负责将配电网终端上传的实时数据进行分析，调度员能够根据分析结果了解配电网的实际运行状况，并据此对故障、事故等采取正确的决策。智能配电网需要具备高效、快速的故障诊断和隔离功能，其中诊断功能的核心就是故障定位算法，因此故障定位算法的优劣决定了配电网故障处理的准确性和快速性，算法的有效性对于提高配电网的供电可靠性具有重要意义。

集中式FA 的故障定位算法主要包括矩阵算法[2]和人工智能算法[3]。矩阵算法原理简单，适用于简单的配电网，但是当FTU（配电网终端设备）出现漏报或错报的情况时，容易出现误判。相比之下，人工智能算法有着一定的容错能力，其中比较突出的有遗传算法[4]、粒子群算法[5]、蚁群算法[6]、鸡群算法[7]等。……