孙 伟，赵江宁，徐昭麟，王华昕，麻宁杰

（1.国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司，浙江 绍兴 312000；2.上海电力大学，上海 200090）

0 引言

随着经济社会的快速发展，社会各界对于供电可靠性提出了越来越高的要求。根据2019 年数据显示，某东部发达地市受停电作业影响40万户数，户均停电3.15 h。国网公司明确提出，要将配电网不停电作业作为城市配电网检修的主要方式，以实现供电可靠性和优质服务水平显著提升的目标[1]。由于缺乏科学、完备的配电网不停电作业条件判定的衡量标准，不能准确评判各种配电网不停电作业条件的优劣，从一定程度上影响了配电网不停电作业开展，国网公司尚未有对配电网不停电作业条件进行数据量化的方法[2-5]。在配电网信息化的推动下，通过数据挖掘、统计分析和机器学习的方法筛选、利用、分析大量数据对线路不停电作业难易程度的评定，构建一套科学、高效的配电网不停电作业全面评价数字模型，提升不停电作业管理水平显得尤为重要[6]。

针对配电网不停电检修可靠性问题，有很多学者提出了不同的评估方法，文献[7]提岀了一种采用主成分分析和单层次分析等数据挖掘手段来实现等级评分的方法。文献[8]提出了结合蒙特卡洛模拟法的评估方法；文献[9]采用故障模式影响分析法对可靠性进行评估；文献[10]采用最小割集法计算可靠性，用割集来体现不停电检修可靠性指标受到影响时发生的变化，由于考虑的因素过多，计算量偏大；……