王付宇，汤 涛，李 艳，王小牛

(1.安徽工业大学 管理科学与工程学院, 安徽 马鞍山 243032; 2.复杂系统多学科管理与控制安徽普通高校重点实验室(安徽工业大学)，安徽 马鞍山 243002; 3.马鞍山市人民医院普外科, 安徽 马鞍山 243000)

地震、洪涝灾害、火山的爆发以及此次的新冠疫情等事件都具有突发性、不可预测性、伤害范围较大等特点，必然会造成巨大的人员伤亡与财产的损失。如，2003年的SARS事件，给社会带来了极大恐慌，造成多名患者与医务人员死亡；2008年的四川汶川大地震，造成69 225人死亡，17 939人失踪以及37万余人受伤[1]；2019年12月，突然爆发的新冠肺炎给我们国家带来了严重的危害，根据2020年4月9日WHO公布的数据，全球共确诊了140万多病例，累计死亡85 522例[2]。突发灾难爆发后，应急物资的及时供应与合理分配对于救援灾区工作来说是重中之重，在此次疫情救援工作中，应急救援物资频频出现无法满足灾区需求的情况，反映出我国应急物资救援体系的不完善[3-6]。

应急物资分配是指将各类救援材料，如医药、救援设备、食品与帐篷，分配给各个受灾点[7]。如何科学合理地去分配应急物资是国内外学者一直以来研究的热点，早期学者们建立单个线性规划模型来研究应急物资调度问题，Knott较早地建立了一个线性规划模型来研究应急系统中食品的分配问题，其以成本最小化为目标[8]。随着社会的发展，学者们开始建立复杂模型来模拟实际情况，并且目标函数也不再局限于成本、时间等指标[9-11]。

目前，经典算法和智能优化算法是求解应急物资配置问题的两大方法。……