杨心雨，李参海，龚国辉，王晗，金泽

(1.辽宁工程技术大学，辽宁 阜新 123000；2.自然资源部国土卫星遥感应用中心，北京 100048)

0 引言

随着近年来科学技术的快速发展，越来越多的信息可以通过一定的方式提供给人类使用，最常见的方式有视觉、听觉、触觉等。其中图像视觉所传递的信息占据60%以上。然而，我们见到的图像大多因为成像硬件设备限制或者受限于带宽而进行压缩处理，导致图像分辨率不高，但实际中人们都想要获得清晰度更高的图像。在遥感领域的实际应用中，高分辨率的影像所包含的像素密度比较大，拥有更多有用的细节信息。分辨率的高低是图像信息量大小的一种度量，也是评价影像质量好坏最直观的评价参数[1]，更是衡量一个国家卫星遥感水平的重要标志[2]，这些信息在遥感、测绘等应用领域中起到了至关重要的作用。影像的分辨率在很多情况下会受到成像系统硬件设备的限制，也就是说，提高空间分辨率最显著的方法是优化传感器，但这种方法成本高、技术要求高，实际操作过程中难度较大，所以通常通过软件方式，不需要对硬件设备进行复杂的技术改进，运用改进的图像处理算法模型来处理图像，在低分辨率影像的基础上进行优化，得到较高分辨率的影像。目前在医学成像、高清电视、军事侦察、公关安全监控、图像压缩、高分辨率深度图像获取等研究领域都有重大的应用价值[3]。所以如何快速、高效地将图像分辨率提高成为计算机视觉领域的一个重要研究方向，也由此出现了图像超分辨率(super resolution image reconstruction，SRIR或SR)重建等研究课题。……