张迎春，付 虹，李 迪，明镇洋，刘岳军

（西南交通大学地球科学与环境工程学院，四川 成都 611756）

气象因子是决定O3生成的关键条件。DAWSON等[1]利用CMAQ模型研究了O3浓度对气象因子的敏感性，研究结果表明，温度对O3的影响最大，温度每增加1 K，O3浓度增加0.34 ppb；绝对湿度的影响次之，每增加一个百分比，O3浓度下降0.025 ppb；风速和混合层高度对O3浓度的影响最小。STEINER等[2]利用CMAQ型模拟了加利福尼亚州中部地区O3浓度，结果表明，温度、大气水汽和生物VOCs（挥发性有机物）排放量的变化将导致每日O3峰值增加1%～5%。史之浩[3]利用CMAQ空气质量模型，分析了气象因子变化对中国O3和颗粒物污染形成过程的影响，研究表明，O3浓度对温度的敏感性最高，对风速、湿度、混合层高度、降雨量的敏感性依次降低。张莹等[4]基于GAMS模型分析了成都市气象因子交互作用对臭氧的影响，结果表明，最高气温、日照时数等气象因子与O3均呈非线性关系。最高气温、日照时数、MMD（最大混合层厚度）和相对湿度对O3浓度的影响均较大。胡成媛等[5]使用广义相加模型（GAM），发现O3浓度与气温、气压等气象因子呈非线性关系，对四川盆地的影响较大的是日照时数、相对湿度以及温度。成都市是我国西南地区的经济中心，常住人口超过2 000万，静风频率高，夏季热岛效应和冬季逆温现象多发，PM2.5和O3污染严重。本文基于CMAQ模型定量评估成都市O3对气象因子的灵敏度和O3对气象因子扰动的响应程度的空间分布。

1 数据来源与方法

1.1 数据来源与处理方法

臭氧污染浓度数据来源于中国环境监测总站全国环境空气质量实时发布平台（http://106.37.208.23320035）。……