何 苗，李 迪，付 虹，明镇洋

（西南交通大学地球科学与环境工程学院，成都 611756）

臭氧是氮氧化物（NOx）和挥发性有机物（VOCs）在一定条件下与自由基经一系列光化学反应形成的二次污染物，并且NOx和VOCs中的活性组分对O3生产与消耗的影响是一个高度非线性过程[1]。QU等[2]利用WRF-CAMx模型和因子分离技术分析五大排放源对华北地区日最大O3的影响，结果发现，发电厂源对O3的贡献量最大，工业和电厂排放源协同作用有利于O3生成。程艳丽等[3]运用空气质量模式研究不同人为源排放对珠江三角洲O3生成的贡献，得出珠江三角洲O3受VOCs控制区，流动源排放VOCs最多，其次是溶剂、油漆使用源，人为源对O3的贡献率高达90%。LI等[4]利用WRF-Chem对人为源和生物源进行模拟，发现人为源对O3生成起主导作用，森林中丰富的生物VOCs通过与人为产生的NOx相互作用促进了城市地区O3的生成。本文定量分析单个人为源对臭氧污染的贡献，探讨各人为源对臭氧浓度的协同影响，为成都城市群臭氧污染防治策略的制定提供参考。

1 方法

本文基于强力法，利用CMAQ系统（美国国家环境保护局研制的第三代空气质量预报和评估系统）能识别的农业源、工业源、电厂源、生活源和交通源排放清单进行研究。选取2017年4月、7月、10月、1月分别作为春季、夏季、秋季、冬季的代表月份，分别对单个源清单进行模拟，将VOCs和NOx排放作为同一人为源探讨，定量分析不同人为源排放对成都城市群臭氧污染的贡献，基于因子分离法[5]探究人为源排放对O3污染的协同影响。……