基于DInSAR技术监测地震形变及深度学习提取损毁建筑物
——以厄瓜多尔为例
2021-10-12郭天豪解斐斐霍志玲
郭天豪 解斐斐,2 霍志玲
(1. 山东科技大学 测绘科学与工程学院, 山东 青岛 266590; 2. 山东省3S工程技术中心, 山东 青岛 266590)
0 引言
根据中国地震台网数据显示,世界上地震发生频率非常频繁,2019年4月至2020年4月仅强震(震级大于等于6.0)就发生了120余次。地震若发生在人口密度大、建筑物密集地区,会严重危及当地人民的生命财产安全[1]。在当前技术手段下,预测地震难题依旧没有解决。如何正确评估地震造成的地表破坏,特别是灾区建筑物破损统计分布情况,对政府相关部门制定救灾方案、最大限度地减少人员伤亡和财产损失等至关重要[2-3]。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种非接触式测量手段,具有全天时、全天候地对地观测优势,随其不断发展的SAR监测手段,已成为监测地震、火山等自然灾害的有效途径[3-4]。为了提高地形形变精度,基于干涉原理的合成孔径雷达干涉测量技术(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar, DInSAR)通过相位信息变化获得形变信息,精度可达到厘米级甚至毫米级[5-7]。刘欢等基于成昆铁路复线工程需要,利用DInSAR技术监测垂直形变并验证其可行性与精度[8];焦昊分析了差分干涉方法,利用其监测山西霍尔辛赫煤矿地形形变并提出了具体解决方案[9];Emanuela等基于DInSAR测量技术建立数学模型分析造成东阿塞拜疆地震的主要原因[10];Lorenzo等通过分析了250多篇论文综述InSAR技术在意大利滑坡监测研究方面的实际应用[4],有力地论证了干涉技术在监测地形形变的优势。
随着高分辨率遥感技术的发展,利用高分辨率遥感影像为震害损毁建筑物提取提供了有利基础,成为当前研究的热点问题之一。……
