基于问句感知图卷积的教育知识库问答方法
2021-10-12蔺奇卡张玲玲赵天哲
计算机与生活 2021年10期
蔺奇卡,张玲玲+,刘 均,赵天哲
1.西安交通大学 计算机科学与技术学院,西安 710049
2.陕西省天地网技术重点实验室,西安 710049
近年来,随着互联网技术的蓬勃发展,各种在线教育平台层出不穷,造成了海量教育资源以及教学数据的不断积累[1]。知识库(或知识图谱)以RDF 三元组的形式存储大量实体及它们之间丰富的语义关系,这为教育领域的海量信息提供了良好的组织方式,因而受到越来越多的关注。具体而言,教育知识库可将分散、无序的教育数据聚合为结构化的,易于检索、修改和保存的知识形式,进而降低用户的使用成本并快速实现认知升级[2]。例如清华大学Yu等人[3]提出了大规模在线课程(massive open online course,MOOC)知识库MOOCCube,其包含概念、课程、教师和学生行为等实体及其交互信息,用以支持多种不同场景的教学研究需求。Xu 和Guo[4]提出适用于K12教育的知识点知识库,其中节点主要包含知识点、学校和教师等,实验表明使用该知识库能有效提升教育资源推荐的准确性。Lin 等人[5]使用大学教师在科研和教学活动中产生的交互数据构建了大学教师知识库,包含教师、研究方向、科研成果和社会兼职等,进而为教师评估提供定性和定量的数据支持。
同时,教育知识库的出现为教育领域的智能问答提供了基础,它能为学习者提供良好的交互体验和精准智能的答疑辅导服务,是在线教育领域亟待解决的关键问题之一[2]。目前,对于教育知识库问答的研究还相对薄弱,不能满足当前教育平台发展的需求[6]。……
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