刘 颖，张艺轩，佘建初，王富平,2，林庆帆

1.西安邮电大学 图像与信息处理研究所，西安 710121

2.西安邮电大学 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室，西安 710121

现如今随着科技的发展及社会需求，人脸识别技术[1]得到进一步的发展。其中包含人脸检测[2]、人脸活体、人脸匹配、人脸特征提取、人脸属性识别[3]等关键技术，这些广泛应用于刷脸考勤、人脸识别解锁、刷脸支付、考生认证、安防[4]刑侦等场合。但人脸图像获取时，不仅会受环境影响[5]，而且存在人脸被遮挡的情况，这些因素都会影响人脸识别的准确率[6]。各国人脸存在差异性，因此公安领域中使用专门的中国刑侦人脸数据集，对中国人脸进行修复，提高人脸识别准确率，帮助公安干警快速锁定嫌疑人，大大提升公安干警工作效率。因此，从现实需求层面讨论，研究人脸去遮挡技术很有必要。

早期的图像修复算法主要对块遮挡、文本遮挡、噪声、目标遮挡、图像遮挡以及图像划痕进行去除并修复[7]。传统的图像修复技术，如补丁匹配算法[8]是基于随机算法的交互式图像编辑工具，可以快速进行图像补丁之间的近似匹配；基于目标周围信息修复[9]通过整体的语义联想待填充部分；矢量场与灰度联合插值填充法[10]是基于图像灰度级和梯度方向的联合插值，自动将等参线延伸到要修复的区域。传统方法能够通过图像整体语义修复图像缺失部分，但这不仅不能结合图像的局部语义联想并产生合理的内容，而且计算成本高。……