卢玲珠

摘  要 利用数据包络分析对疫情期间金融专业的在线教学效率进行研究，计算在线课程的相对教学效率值，并从有效性的角度分析与教学效率相关的因素，对产生效率差距的原因和改进方向进行探讨，以期为在线教学常态化提供参考与借鉴。

关键词 高职院校;DEA;在线教学;金融专业;教学效率

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）10-0040-04

Evaluation of Teaching Efficiency of Financial Major in Higher Vocational Education based on DEA//LU Lingzhu

Abstract This paper uses data envelopment analysis to study the on-line teaching efficiency of finance majors during the epidemic， calcu-lates the relative teaching efficiency value of online courses， analyzesthe factors related to teaching efficiency from the perspective of effec-tiveness， discusses the reasons and potential modification for the efficiency gap， and aims to provide reference and guideline for the normalization of online teaching.

Key words higher vocational colleges; DEA; online teaching; finan-cial major; teaching efficiency

0  前言

2020年新冠疫情暴發后，我国的在线教育无论是规模还是质量都取得长足进步。为防控新型冠状病毒肺炎疫情，教育部倡议中小学延期开学，利用网络平台开展在线教学，“停课不停学”，在线教育成为全社会关注的焦点话题。经历这次大规模在线教学实践后，教育行政部门、学校、教师形成一套与在线教学相适应的教学流程、管理制度和运作机制，从而为接受在线教学和利用在线教育资源奠定了基础。教与学双方教育视野的扩展，知识内容的数字化表达和传播，教学的在线化、灵活性以及伴随终身，将成为一种新常态。而教师在进行在线教学时究竟教学效果如何，学生能否扎实掌握所学在线课程，在线教学能否常态化，都是值得研究的课题。本文以江苏某五年制高职为例，研究在线教学过程中金融专业课程的教学效率，进而提出提升教学效率的合理化建议，促进在线课程教学质量的进一步提高。

1  基于DEA的教学效率评价模型

目前，教学质量评价的方法主要有两种，一般采用专家打分或者学生评教，这两种方式在一定程度上可以减少或避免由于数据不准确或不全而产生的局限性和片面性。但是定性的评价方法主观性太大，其准确性和客观性受到质疑。DEA即数据包络分析，作为运筹学的一个研究领域，是一种可以用来研究多个输入和输出相同类型的部门（决策单元）之间相对有效性的决策方法。DEA是利用生产函数以线性规划的方式在所有DMU中找出效率边界，以此作为衡量DMU相对效率的一种方法。相对效率值为1，表示该DMU位于边界线上，被称为有效率;而没有在边界线上的DMU被称为无效率，其相对效率值介于0～l之间。

本文采用Banker，Charnes和Cooper（1984）提出的CRS模型改进方案，即投入导向型规模报酬可变（BCC）模型。假定规模报酬可变，将技术效率（TE）分解为纯技术效率（PTE）和规模效率（SE）。鉴于传统DEA模型已相当成熟，在此不赘述其原理。

2  确定评价指标

本文基于科学、客观、全面的原则，将教学效率的评价分解为教学投入指标和教学产出指标。由于投入和产出的指标选取对教学评价结果至关重要，因此，在指标选择上应当遵循以下三点原则：

1）选择的指标能够反映教学效率并能满足教学效率的评价要求;

2）按照其他学者的经验，输入输出指标个数之和应小于决策单元的个数之和;

3）要充分考虑指标的重要性和数据的可获得性。

根据以上原则，本文选取江苏一所五年制高职院校金融专业的在线课程为样本，构建相关指标体系。一门课程的教学投入主要体现在对教学内容的理解、教学方法的采用和教学态度等方面，而这些大多受到教师所受的教育级别、教师的工作经历以及教师的岗位等级等因素的影响，因此，本文选用的输入指标为教师学历、教学学时数、教师教龄和教师岗位等级（表1）。教学产出一方面是领导、同行和学生的评价，一方面是学生的成绩，本文选取可以量化的期末成绩及格率和期末成绩优秀率作为输出指标（表1）。本文的数据均根据金融教研室的原始资料整理而得，因此真实客观。

2.1  输入指标

1）教学学时数。不同的课程根据人才培养方案设置不同的教学学时，学时数越多，师生在该门课程上花费的时间越多，学习更为透彻。学时数单位为小时。

2）教师教龄。一门课程选用的任课教师不同，其授课的效果也不同。有经验的教师有常年的经验积累，而年轻教师信息化手段运用较为熟练，这都会影响在线教学的教学效果。本文选取教师教龄作为输入指标，单位为年。

3）岗位等级。根据高校对专业技术岗位的划分，共分为13个等级，包括正高级、副高级、中级和初级，通常级别越高，教师的专业技术越强，有利于课程的教学。

4）教师学历。在一门课程的教学过程中，教师的知识素养会影响授课的方式、授课的内容、课程的设计、在线教学手段的运用等诸多方面，因此，教师学历发挥着重要作用。教师学历高，相对获取专业知识较广。学历指标以从大学起的在校学习时间（用年来计算）表示，本科学历为4，硕士学历为7，博士学历为10。

2.2  输出指标

1）在线课程成绩及格率：60分以上人数所占班级人数比例。

2）在线课程成绩优秀率：80分以上人数所占班级人数比例。

3  数据及实证分析

由于部分课程由两位教师教授，因此用编号来区分，将相关数据整理如表2所示。将在线课程的教学数据代入BCC模型，借助软件Deap 2.1进行分析，得到规模报酬可变条件下的技术效率（TE）、纯技术效率（PTE）和规模效率（SE），并得到投入变量的松弛变量（Slack），运算结果见表3和表5。

由表3可见，教学相对效率值为1的在线课程有七门，所对应的七名教师的教学效率处于相对最优，其余八位教师为非DEA有效，金融专业在线课程教学的技术效率平均值为0.938。按照效率值区间将样本数目进行分类统计，如表4所示。教学效率居于0.8～1之间有七门课程，分别为财政与金融2、个人理财1、个人理财2、管理学1、证券市场基本法律法规、保险原理与实务和财务会计;教学效率居于0.6～0.8之间的只有财务管理实务一门课程，为效率最低的0.645。

松弛变量分析（Slack Variable Analysis）用于了解无效率样本与目标相差的程度及改善空间的大小。Deap 2.1软件输出的松弛变量Slack1、Slack2、Slack3、Slack4如表5所示。改善投入差额有益于提高教学效率。

财务管理实务、证券市场基本法律法规、财务会计和保险原理与实务等五门课程的周课时均为六个，然而这五门课程的教学质量均表现为非DEA有效。这说明课时安排和在线教学效率并非正向相关，并非课时越多，教学效率越高。

在15门专业课程中，教师的教龄从1～23年不等。八门课程的教师教龄为七年，是相对有经验的教师。其中财务管理实务存在投入冗余。另外，财务会计和金融市场基础知识两门课程也存在投入冗余。可见，教龄和在线课程教学效率并非完全正相关，掌握在线教学手段的种类及运用的熟练程度关乎教学效率的高低。

财务管理实务、财务会计和金融市场基础知识的岗位级别存在冗余，相对而言，岗位级别越高的教师教学效率越高。

个人理财2、证券市场基本法律法规、保险原理与实务的教师学历存在冗余，这三门课程的教师学历均为硕士研究生。可见，教师学历与在线教学的教学效率并非正相关，即使是本科学历的教师，有多年的教学经验及熟练掌握在线教学手段也可能达到教学完全有效。

4  结论与建议

本文采用数据包络分析对五年制高职金融专业的在线课程进行分析，得到结论如下。

1）15门专业课程中，表现为DEA完全有效的有七门课程，占比46.67%;仍旧有八门在线课程需要提升教学效率，可见在线课程的效率有待进一步提升。

2）对于在线课程的教学时长并非越长越好，如财务管理实务、证券市场基本法律法规、财务会计和保险原理与实务五门课程，虽然在线教学学时在专业课程中位居前列，都是周课时六个，但是效率没有都达到完全有效，其中财务管理实务效率最低。在线教学学时的安排需要更加合理化，教师的教授和丰富的网络资源可以融会贯通，教师不仅可以将自己的资源信息化、网络化，还可以充分利用已有的网络课程资源。

3）效率完全有效的课程中，教龄在七年以上的有四位教师，教龄在七年以下的有三位教师，这与传统意义上教龄越长的教师经验越丰富、教学效率越高并不相符。可见，年轻教师的成长速度很快，在线教学的运用更为灵活，能够通过自己的努力达到教学效率最优。因此，学校应当注意全面深化信息技术与教育教学的深度融合，转变课程的时空观、教学观、知识观和治理观，提升全体教师的信息技术能力。

4）在15门专业课程中，教学效率非完全有效且岗位等级变量存在冗余的是两位12级的教师，可见岗位等级所代表的职称体系能够一定程度证明在线教学效率。相比较而言，职称高的教师的在线教学效率较高，可见教师在提升职称的过程中会大幅度提升教学效率，所以应当鼓励教师提升职称。

5）在15门专业课程中，教学效率非完全有效且学历变量存在冗余的三门课程对应的授课教师均为硕士研究生毕业，这表明学历和教学效率非直接相关。在完全有效率的七门课程中，本科毕业的教师有四名，硕士研究生毕业的教师有三名，教师学历和教学效率的关系并不显著。■

参考文献

[1]刘振天，刘强.在线教学如何助力高校课堂革命？：疫情之下大规模在线教学行动的理性认知[J].华东师范大学学报（教育科学版），2020（7）：31-41.

[2]邬敏.基于DEA的英语网络课程教学评价研究[J].科技视界，2015（29）：228，241.

[3]赵婕.基于DEA的高校教师教学质量评价研究[J].中国电子教育，2014（2）：42-45.

[4]孔素然，陈晓昕，张红梅.基于DEA模型的高等数学教学效率评价[J].高等农业教育，2012（10）：45-47.

[5]谢南斌，田金信.基于AHP/DEA的高職教育效率评价研究[J].江苏技术师范学院学报（自然科学版），2008（4）：

63-70.