王誓伟，徐晓斌，梁中军

(1.北京工业大学 未来网络科技创新中心，北京 100124；2.国家气象信息中心 北京 100081)

0 引言

城市计算是计算机科学中以城市为背景，与城市规划、交通、能源、环境、社会学和经济等学科融合的领域，通过不断获取、整合和分析城市中多种异构大数据来解决城市所面临的挑战[1]。文献[1-2]阐述了物联网在城市交通、环境监测等多个领域的广泛应用，同时也指出了在数据采集过程中，存在着设备类型繁多、设备所处物理环境恶劣、数据传输渠道复杂的问题。文献[3]讨论了传感器网络中广泛存在的安全问题，传感器网络一般不具备特殊的物理保护，使得大部分密钥管理方案或协议不能被嫁接到传感器网络中，开发新的安全解决方案需要时间，为攻击者向网络中注入虚假数据提供了可乘之机。另外，即使是在无人为破坏的情况下，物联网设备数据传输的过程中，也会面临数据异常的问题[4-5]。这些虚假或异常的数据一方面会严重影响采集数据的质量，导致数据分析系统分析不准确，进而导致决策失误。另一方面，它们会占用城市计算宝贵的网络和计算资源，严重影响城市计算系统的效率。因此城市数据安全已经成为了城市计算中的一个重要命题[6]。

城市计算的能力是宝贵有限的，因此对其进行合理的资源分配显得尤为重要，移动边缘计算将云计算中心的功能下沉到边缘云，使得云计算中心更靠近资源需求方，在面对数据吞吐量较大的场景，使用分布式的处理方法可以有效地降低网络整体的传输延迟，提高系统的处理效率[7-8]。……