别一凡，李波，江军，张潮海

(江苏省新能源发电与变换重点实验室(南京航空航天大学)，江苏 南京 211106)

0 引言

电力变压器作为电力系统中重要组成，担负着功率传输和电能等级变换的枢纽作用[1—2]。其中电力变压器套管作为连接电力变压器和电力系统的关键组件，保证其拥有良好的机械结构及绝缘性能对于电力系统的安全运行具有重要意义[3—5]。由于高压套管漏油故障是严重影响电力系统稳定性的一类故障，因此套管中油位的状态信息对于套管运行状态的诊断是一个重要的评价参量[6—9]。

近年来由于红外检测技术的飞快发展，基于温度识别的红外图像检测逐渐成为电气设备故障检测的主流检测方式[10—12]。由于套管中油与空气分界面上下层介质的导热系数不同，在红外图像上分界面会出现明显的颜色区分，因此可以采用红外图像处理技术对套管油位进行识别[13—16]。现有的基于红外图像对套管油位识别的方法，主要基于人工利用红外图像仪软件，依次对红外图像中的套管部分进行框选，并结合专家经验进行诊断。该检测方案具有精度高的特点，但受限于红外图像处理软件与各品牌设备兼容性差的现状，该方案实用性较低。除此之外，该检测方案严重依赖人工框选套管区域，故而导致效率低下，智能化程度较低。因此，想要改善基于套管红外图像进行智能的油位识别，面临如下难题：红外图像中背景噪声复杂，套管区域难以直接获取；……