孙广明，陈良亮，王瑞升，陈中，邢强

(1.南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司，江苏 南京 211106；2.东南大学电气工程学院，江苏 南京 210096)

0 引言

面对日益严峻的能源危机与环境污染问题，电动汽车(electric vehicle,EV)作为环境友好型交通工具迎来了发展机遇[1—2]。然而规模化EV的随机充电行为会导致负荷峰值增加、电能质量降低等问题，给配电网的安全与经济运行带来了挑战[3—4]。同时，面对规模化电动汽车调度算力要求高、计算复杂的问题，传统优化模型无法满足实时调度需求。因此，研究充光储一体化能源站的区域电动汽车优化调度策略，已成为亟待解决的重要问题。

目前，国内外学者在针对光储能源站的电动汽车调度方面已取得一定成果。考虑光伏发电等可再生能源对优化调度策略的影响，文献[5]以能源站运行成本为优化目标，基于多模态近似动态规划进行求解，在不同定价模型与光伏出力情况下均表现出较强鲁棒性。文献[6]以减少微电网与配电网交换功率以及微电网网络损耗为优化目标，采用序列二次规划算法进行求解。通过对EV进行充放电调度使日负荷曲线跟踪发电曲线，并网模式下的网络损耗及离网模式下的所需储能系统容量均得到降低。文献[7]考虑能源站源荷互补特性，提出了一种考虑不确定性风险的能源站多时间尺度调度模型。文献[8—9]考虑光伏出力预测误差等不确定性，建立了以充光储能源站日运行成本最小为目标的充电站日前优化模型，并在此基础上建立实时滚动优化模型。……