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基于环境DNA-宏条形码技术的底栖动物监测及水质评价研究进展

2021-10-11金小伟林晓龙杜丽娜崔永德吴小平孙红英谢志才王新华王备新

生态学报 2021年18期
关键词:物种数据库生物

王 萌,金小伟,林晓龙,杜丽娜,崔永德,吴小平,孙红英,谢志才,王新华,王备新,*

1 南京农业大学植物保护学院,南京 210095 2 中国环境监测总站,北京 100012 3 南开大学生命科学学院,天津 300071 4 广西师范大学珍稀濒危动植物生态与环境保护教育部重点实验室,桂林 541006 5 中国科学院水生生物研究所淡水生态与生物技术国家重点实验室,武汉 430072 6 南昌大学生命科学学院,南昌 330031 7 南京师范大学生命科学学院,南京 210023

淡水大型底栖无脊椎动物简称底栖动物,是指生活史的全部或部分生活在水体底部,个体大小不能通过500 μm孔径网筛的无脊椎动物[1]。常见的有节肢动物门昆虫纲的水生昆虫、软甲纲的淡水蟹、钩虾,软体动物门的蚌类、螺类,环节动物门的寡毛纲、蛭纲,以及扁形动物门的涡虫等[1]。底栖动物是维护水生态系统结构与功能完整性的重要生物类群。它具有分布广泛,生活周期长,对水质变化敏感等特点,因此是水质监测与评价中应用最广泛的生物类群[2]。近些年,日益增强的人类活动干扰、水污染和气候变化导致底栖动物多样性锐减,严重威胁水生态系统健康[3]。如何科学、快速和准确地为淡水生物多样性和水质评价的研究与实践提供大量底栖动物数据,已是当前水生态环境管理关注的重要问题。

传统以形态学鉴定为基础的底栖动物监测方法存在成本高、耗时长、代表性低、专业性强和精确性不够高等缺陷。首先,以生物个体为目标的采样方法需要消耗较大的人力财力,并在采样空间方面存在局限性[4]。……

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