赵杨秋,何 刚,阮 君,王莹莹

(安徽理工大学,安徽 淮南 232001)

我国生态文明建设正稳步进行,其中法律法规和环境政策发挥了重大作用。2020年5月,全国两会提出继续减少单位GDP能耗和污染物的排放量,提高生态环境治理成效。2020年10月,十九届五中全会提出加快推动绿色低碳发展,全面提高资源利用效率。国家高度重视生态环境问题,强调不能因发展经济忽视环境保护。然而,我国2018年单位GDP电耗为0.09万kWh/万元,相比2017年提高了12.5%,可知我国能源消耗不容乐观,第二产业用电量最高,因此对工业生产的生态效益和经济效益进行研究,以期对提高工业生态效率有所裨益。

1 文献综述

国内外大量学者对生态效率进行研究,主要研究方法包括随机前沿模型和数据包络模型。随机前沿模型需要设定参数因而存在计算误差,数据包络模型则克服了这一弊端。1978年,Charnes等[1]第一次提出数据包络模型,当决策单元(DMU)的投入或产出一方保持不变时,比较DMU与有效生产前沿面的差距进而评价效率,由此衍生出基于规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的BCC模型。刘捷[2]利用BCC模型对2006—2016年山东省17个地级市的绿色经济效率进行测算评价,在此基础上利用泰尔指数探索其区域差异,并提出相关建议。打破传统的数据包络模型的弊端,考虑松弛变量提出SBM模型,考虑超效率理论提出超效率SBM模型,又因产出可能包含非合意产出提出SBM-Undesirable模型和超效率SBM-Undesirable模型等。秦宏等[3]基于SBM模型测度2008—2016年中国海水养殖生态经济效率。……