基于Munsell颜色的土壤游离铁预测研究*
2021-10-11余星兴袁大刚陈剑科付宏阳黄宇潇
土壤学报 2021年5期
关键词:模型
余星兴,袁大刚,陈剑科,翁 倩,付宏阳,黄宇潇
(四川农业大学资源学院,成都 611130)
土壤颜色是判断成土环境、土壤发育程度及肥力特征的重要依据之一,在土壤发生、分类研究中具有重要意义,氧化铁是其主要影响因素之一[1-3]。颜色是土壤在可见光波段的反射光谱特征,而在决定反射光谱特征最重要的土壤化学成分中,仅有Fe在可见-近红外波段具有光谱特征[4],因此可利用土壤颜色或光谱数据对土壤氧化铁进行反演预测。Fe在土壤中主要以铁氧化物的形式存在,大部分呈游离态,作为土壤中重要的矿物胶结组织[5],游离铁不仅显著影响土壤颜色,还能反映土壤的发生演变。近年来,国内外已有多项研究成功利用土壤光谱数据建立游离铁含量预测模型[6-9],但多基于对模型算法的讨论,基于土壤颜色反演游离铁的研究报道还甚少。
在众多色空间/色度指标中,土壤科学中主要采用Munsell色空间,土壤系统分类以此为依据绘制色卡判别土壤颜色[10]。但随着光学技术的进步,色卡精度低、易受环境条件[11-13]影响的缺点已经无法忽视,而测色仪器则更为精确客观,可以提供更多有价值的信息,促进了土壤颜色的研究和应用。相比昂贵的大型光谱仪[14]和误差不定、参数有限的相机等便携式拍摄装置[15],便携式分光测色仪可同时获得各色度参数和光谱数据,校正、测试方便,性价比高[16],在土壤颜色相关方面研究优势明显。
川中丘陵区遍布紫色土,其土色包括紫红、红、红黄等一系列颜色,氧化铁平均含量介于34.7~170.9 g·kg–1,低于我国土壤平均值,但略高于世界土壤平均值,土样之间变异系数较大[17],较适宜用于定量研究土壤颜色与游离铁之间的关系。……
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