丁艳，张海文，孙永彦

（国网甘肃省电力公司经济技术研究院，甘肃兰州 730050）

对电网工程造价数据的有效分析，是电网建设中不可或缺的重要环节。电网造价的合理性对于实现电网项目的效益最大化具有重要意义。建筑成本指数（CCI）已被广泛用于衡量建筑行业的成本趋势[1]。CCI 为估算施工成本，在建设项目的规划阶段准备预算以及在施工阶段进行成本管理与控制提供了重要的参考信息。

准确的电网工程数据分析模型需要考虑到大量的数据变量，因为这些变量是人工、材料与设备成本的加权组合[2]。然而在使用因果模型分析CCI 时，模型的输入变量也是未知的，因此必须进行准确估计。此外，单变量时间序列模型由于受其先前值的动态影响，因此该模型并未利用来自于其他变量的信息[3]。这些问题对于分析电网工程造价成本的不确定性尤为重要。

为了克服因果关系与单变量时间序列模型的缺点，文中利用协整矢量自回归（VAR）模型来分析CCI。协整的VAR 模型可以更有效地应用于成本趋势的随机预测，可以轻松地将其他变量纳入成本预测和风险评估中，还可以描述变量的动态行为以及变量之间的长期与短期相互作用。

1 模型设计与计算原理

为对工程造价数据进行分析，文中使用了基于固定时间序列的VAR 模型。

1.1 VAR模型建立

工程造价数据的静态VAR 模型定义如下：令Yt=[y1t,y2t,…,ynt]' 表示时间序列变量的(n×1)向量，假定其表示平稳过程。基本的p阶滞后VAR 模型可定义为：