邹泽宇，刘文泽

(华南理工大学电力学院，广东 广州 510641)

0 引言

电压暂降并非新问题，但不容小觑。论及电网侧，电压暂降导致的不可传输电量造成资产损失[1]；对含敏感设备的产业而言，电压暂降所致的报废损失更甚于供电中断所致。准确地评估电网和节点的电压暂降严重程度，能指导薄弱环节挖掘和用户定址，大有裨益。

国内外关于电压暂降评估的研究成果颇丰，较典型的方法有数据监测法及随机估计法，数据监测法精度与监测周期、布点密度等因素相关。文献[2]结合层次分析法及权值函数法定义兼顾幅值和持续时间的电压暂降事件综合影响度，利用实测数据量化节点暂降严重度；文献[3]基于多属性集合和传统逼近理想点(technique for order preference by similarity to ideal solution，TOPSIS)法评测电网变电站的电压暂降严重度。但上述文献未虑及敏感设备对电压暂降的响应，易高估暂降影响。文献[4]考量供需双侧，综合评估变电站节点对电压暂降的响应，但对求取综合指标时指标量纲、数量级不一的问题考虑欠妥。总之，数据监测法可真实反映节点暂降水平，但需付以较大时间、布点成本。随机估计法以蒙特卡洛法(Monte Carlo simulation，MCS)为典型，文献[5—6]采用MCS分别对城市电网和测试系统仿真分析，但仅用暂降幅值或持续时间期望作为薄弱判据和评价属性具有偏颇性；文献[7]建立兼顾环境因素、线路属性的改进MCS概率模型，在PSD-BPA软件中仿真验证了模型优越性。目前已有研究针对MCS收敛性提出改进[8]，但MCS已可以较好地模拟多维随机因素，计算速度受物理拓扑复杂性影响小，仍为主流随机估计法。……