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基于航空点云的落叶松林分蓄积量建模和应用测试初探

2021-10-08高金萍孙忠秋于慧娜高显连吴发云刘迎春

林业资源管理 2021年4期
关键词:模型

高金萍,孙忠秋,于慧娜,高显连,吴发云,刘迎春

(国家林业和草原局调查规划设计院,北京 100714)

1 研究背景

森林蓄积量是森林资源监测的核心调查内容之一,它反映了一个国家或地区森林资源总规模或水平,也是衡量森林生态状况的重要指标之一。我国从“十二五”开始,将其作为约束性指标纳入国民经济与社会发展规划。从20世纪70年代开始,我国建立的全国森林资源清查体系和各省(地区)森林资源规划设计调查制度,均是以野外地面调查为主体,通过专业的地面调查队伍,获取权威、可靠的胸径、树高等重要指标,再结合本地树种蓄积模型,推算得到森林蓄积量指标。由于我国森林分布范围广、面积大、大多地处偏僻遥远的林区或山区,传统的地面调查需要获取每株样木胸径和树高,调查任务繁重、条件艰苦、工作强度极大,需要耗费大量的人力、物力和财力[1]。当前,森林资源监测工作面临调查人员匮乏、调查队伍结构老化、调查成本日趋高涨的困境,迫切需要创新突破和升级换代监测技术和装备设施,以适应新时期森林资源监测工作的新形势和新要求[2]。

对地观测与定位技术的兴起,为森林资源动态监测提供了先进感知手段。近些年来,光学遥感技术的发展解决了传统地面调查存在的时间和人力耗费过高的不足,基于光学遥感影像中提取的植被指数、纹理特征等信息,通过构建地面样地实测蓄积与遥感变量之间的回归模型,可实现对森林蓄积量的定量估计[3-4]。……

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