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基于黄金分割双种群遗传算法的区域交通信号控制

2021-10-08张诗煜嵇启春孟月波

计算机测量与控制 2021年9期
关键词:区域优化模型

张诗煜,嵇启春,孟月波

(西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,西安 710000)

0 引言

据统计,在交通出行的高峰时段,处于拥堵或缓行状态的城市占全国城市的61%,并且全国主要城市道路信控路口的服务水平较低[1]。城市交通信号控制是减少交叉口延误、提高交通效率、缓解交通拥堵的重要手段[2-4],而区域交通信号控制是城市交通控制中一种行之有效的信号配时方法[5-7]。信号控制技术的关键在于信号配时模型中控制参数的确定。文献[8]同时考虑车辆自身延误和下游延误,构建交叉口之间的预测模型和互动模型,并采用滚动时间窗进行优化,降低区域整体延误时间;文献[9]构建以平均延误时间为目标的交通优化模型,同时引入马尔科夫链改进固定相序信号控制模型,并采用遗传算法优化求解,提高了路网通行效率。但以上研究只考虑车辆延误指标,实际上对交通信号控制参数进行优化时,需要综合考虑延误时间、通行能力、排队长度等多个目标。而权衡多个优化目标的关键在于怎样将各个目标结合起来达到综合最优控制。文献[10]构建以区域总通行量和总延误为目标的区域协调控制双层规划模型,并结合遗传模拟退火算法求解模型,但优化目标分解分层控制,得到的不一定是全局最优解;文献[11]提出基于饱和度、延误时间、通过量的多目标区域协调控制算法,采用遍历的方法求解模型的最佳方案,但计算量过大求解速度较低;……

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