张文宇 刘 嘉 杨 媛 朱钰婷 于 瑞

（1.西安邮电大学经济与管理学院 西安710061）（2.中国航天系统科学与工程研究院 北京 100081）

1 引言

党的十九大报告提出，人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。科技创新人才作为从事系统性科学和技术知识的发现、生产和应用活动的创造性人力资源，是科学技术这一先进生产力的集中体现。对于各个领域存在的科技创新人才，要充分发挥其具备的能力和素质，就要对科技创新人才进行精准分类。因此，研究科技创新人才的分类问题对我国科技创新人才的发展、社会化建设有着十分重要的作用。目前，科技创新人才的理论研究大多集中在培养阶段，杨颖［1］基于新的时代背景构建出科技创新人才的培养机制。彭干三［2］在产学研融合视角下对我国科技创新人才培养过程中存在的问题提出意见。然而，科技创新人才的分类问题研究相对较少，陆一［3］等提出了三种选拔与培养类型的二维分类体系，以此来探究高校背景下创新人才的培养分类模式。邴浩［4］提出了一种政策分类的新方法来提升高校创新人才分类过程中政策的实施效果。以上的相关研究大部分是基于理论的定性研究阶段，相关的定量研究很少，这导致科技创新人才分类研究的量化和精细化不足，不能充分挖掘科技创新人才的数据信息，从而对实际中科技创新人才的分类指导性不强。

在大数据背景下，充分利用海量数据资源，突出量化分析是科技创新人才分类研究的重要发展方向。……