基于双层粒子群算法的主动配电网分布式电源规划*
2021-10-08汪慧敏余雁琳
计算机与数字工程 2021年9期
汪慧敏 杨 苹 余雁琳
(1.华南理工大学电力学院 广州 510640)(2.广东省绿色能源技术重点实验室 广州 511458)
1 引言
随着分布式电源在配电网中渗透率日益提高,以及市场环境下需求响应的开展,传统配电网正在向主动配电网转变[1~3]。分布式电源的出力随机性和需求侧资源的调度潜能增加了配电网运行和规划的不确定性和复杂性,传统配电网规划方法已经不适用于主动配电网规划[4~5]。
目前国内外学者对主动配电网规划展开了广泛研究。文献[6~8]考虑DG出力的不确定性和时序性,基于随机潮流、概率场景和模糊理论对多类型DG进行了多目标规划。文献[9]提出一种考虑配电公司、DG运营商和用户利益的ADN三层规划模型,并采用结合支持向量机回归(SVR)拟合潮流计算的并行遗传膜算法(PGMA)求解。文献[10]采用多状态模型对光伏和电容器进行协调优化配置。文献[11]将储能、无功补偿加入ADN规划选项,以综合成本、供电可靠性、温室气体排放量为评价指标进行求解。文献[12]计及储能接入的影响,建立上层考虑网损灵敏度、下层考虑投资效益、电压稳定性及有功网损的双层规划模型。现有研究较少考虑需求侧响应中的可中断负荷对规划结果的影响,没有充分发掘需求侧响应的规划潜能。因此,本文以年综合费用最小为目标函数,建立考虑需求侧响应的主动配电网分布式电源规划模型,在IEEE33节点配电系统上验证了规划模型及求解方法的有效性,并分析了需求侧响应对规划结果的影响。……
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