湖南文理学院计算机与电气工程学院 隆 杰 彭跃彪

湖南常德牌水表制造有限公司 张 景

湖南文理学院计算机与电气工程学院 孙 健

目前自来水公司存在大量用户使用机械水表，机械水表的抄表一直是自来水公司的痛点，抄表、核对工作量大且容易出现漏抄、估抄、错抄的问题。随着通信技术、计算机技术的发展，智能抄表系统逐步成为现实。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，最终目标让机器能够具有分析学习能力，在文字、图像和声音识别取得了广泛的应用。本系统借助移动终端APP，利用图像识别技术，使用深度学习算法，有效识别水表表盘数字，实现远程抄表。

1 系统需求分析

1.1 功能需求分析

针对现阶段市场抄表的痛点，本系统主要研究机械水表表盘数据抄读，对用户-抄表-数据进行框架化、数据化处理，采用移动抄表、图像识别等方式取代目前手工抄纸质报表报送数据的方式，具体功能需求分析如下：

APP抄表，轻便灵巧。抄表员不需要携带抄表册、笔等，只需要携带一部手机、抄表前下载抄表计划数据即可。

图像识别算法。通过图像识别算法，在拍照同时快速精准的识别水表表盘字轮窗数据，避免人工录入错误数、感情数、估抄数等。

GPS定位。抄表采用GPS定位，水司管理者可以通过后台系统及时跟踪抄表员过往和当前的抄表轨迹、抄表状态、为绩效考核提供基础数据。

离线抄表。满足不同复杂环境下的移动抄表需求，可以提前下载，离线抄表，在有网络情况下再上传数据和附件图片。……