云南电网有限责任公司迪庆供电局 钱 峰

配网调度不但要求调度人员掌握扎实的专业知识，还需要对有关信息、资料等进行全面掌握，同时具备随机应变、反应灵活等能力。这加大了调度人员素质要求和工作强度要求。本文研究将基于深度学习的语音识别技术，实现配网语音调控系统，辅助开展调度业务，极大的简化了调度业务过程，提升调度业务中日志记录及回填、交接班等过程的效率；同时也减轻了调度人员的工作量，使调度人员专心于的需要较高安全保障的调度业务，最大限度保证调度作业的安全性。

目前配网调度工作在日志填写和交接班记录方面，主要采用的方式是调度通话过程中手写记录关键信息，通话后再手动录入系统，效率较低。同时，以人工测听的方式进行调度通话录音抽检，工作量较大、且效率低覆盖面不全，对调度规范性的提高作用较小，无法及时有效的提醒调度员注意事项。这不但要求调度人员掌握扎实的专业知识，还需要对有关信息、资料等进行全面掌握，同时具备随机应变、反应灵活等能力。

基于深度学的语音识别技术是近年来兴起的语音识别技术，能够实现准实时语音转写，普通话识别率能够达到95%以上，已经广泛应用到各行业中。

本文研究将该技术应用到智能电网调度领域，使计算机能听懂电网调度人员之间的沟通，并能根据沟通内容进行相关的比较和分析，也能将调度人员的声音准确记录并转为文本信息，然后将这些文本信息自然地播放出来，这对于调度业务的安全性、效率化具有极高的战略意义。……