刘鹏凌，周 云，张文娟

(安徽农业大学经济管理学院，安徽合肥 230036)

新冠疫情暴发期间,部分国家为保障本国粮食供给开始减少或禁止主要粮食出口，这一形势引起各国对粮食安全问题的高度关注。中国作为人口大国，吃饭问题乃头等大事，保障粮食安全就是守住国家的生命线。我国于2015年提出马铃薯主粮化政策，马铃薯作为粮蔬兼用型农作物，具有种植周期短、高产、适应性广等优势。同时，伴随农业供给侧结构性改革的推进，我国马铃薯产业也在进一步发展壮大。据统计，2018年我国马铃薯播种面积达475.8万hm2，产量1 798.4万t，但我国马铃薯的单产水平与其他国家相比，依然较低，生产效率差距明显。如何通过技术进步和生产效率改进来提高我国马铃薯单产水平，成为我国粮食安全问题的重大挑战，同时也是助力我国乡村振兴发展的重要举措。

生产效率研究一直以来是农业经济领域的热点，测算生产效率的方法主要包含参数和非参数2种方法。其中，非参数DEA模型因其不受主观因素影响，能有效区别决策单元效率值大小而被广泛使用，生产效率的高低反映产业现代化水平。而全要素生产率可以用来测算除有形要素以外的纯技术进步所形成的生产效率，可以衡量该产业的技术水平。目前，国内外学者已对生产效率等方面做了大量研究。国内学者如张乐(2013)[1]和贺志亮(2015)等[2]人运用随机前沿生产函数法和DEA数据包络分析法对农业生产效率进行测算研究。……