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融合肿瘤及腺体影像特征的乳腺癌分型预测

2021-09-29刘伟芬厉力华

关键词:乳腺癌特征模型

刘伟芬,范 明,厉力华

(杭州电子科技大学自动化学院,浙江 杭州 310018)

0 引 言

世界卫生组织发表的2020年全球癌症报告显示,全球每年有六分之一的人死于癌症,其中乳腺癌是全球女性中最常被确诊的癌症类型,也是女性癌症死亡的主要原因[1]。乳腺癌作为一种高度异质性的疾病,不同患者个体间或者同一患者体内不同部位肿瘤细胞间从基因型到表型上都存在差异[2],这种复杂性与多样性给乳腺癌的诊疗带来巨大困难。针对乳腺癌异质性导致的治疗后复发、转移和耐药性,研究者运用基因表达分析方法对肿瘤进行分型。Perou等[3]首先依据基因谱表达方法对乳腺肿瘤进行不同亚型的分类,成为乳腺癌分子分型的基础。然而乳腺癌全基因组分析成本过高,随着分子生物医学研究的不断发展,临床上采取免疫组化方法来检测孕激素受体(Progesterone Receptor,PR)、雌激素受体(Estrogen Receptor,ER)、细胞增殖相关核抗原(Ki-67 抗原)、人类表皮生长因子受体2(Human Epidermal Growth factor 2,HER-2)、等生物分子标记信息,将乳腺癌分为4种分子分型,分别为管腔A型(Luminal A)、管腔B型(Luminal B)、HER-2过表达型(HER-2)、基底细胞样型(Basal-like)[4]。不同分子分型的乳腺癌在发病率、治疗反应、预后、复发转移风险等临床表现上存在很大差异,分子亚型是乳腺癌肿瘤异质性的体现[5-7]。

目前,临床检查主要通过活检穿刺获取患者的病理信息,但是活检对人体有侵入式伤害,易受其他因素干扰,无法对肿瘤内部的异质性进行描述,也无法反映肿瘤组织的整体情况[2]。随着医学影像学技术的不断发展,影像学检查作为非侵入式无创检测技术,能描述肿瘤组织的时间与空间性质,与病理学检查形成互补[8]。……

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