李果，文妮，宫丰奎，张剑，张思瀚

（1.西安电子科技大学ISN 国家重点实验室，陕西 西安 710071；2.中国西南电子技术研究所，四川 成都 610036）

1 引言

正交频分复用（OFDM,orthogonal frequency division multiplexing）作为一种多载波调制方式，具有高频谱利用率、抗频率选择性衰落和易调制解调等优点，已被广泛应用于多个无线通信场景和多个无线通信标准中[1]，例如最新的长期演进技术升级版（LTE-A,long term evolution-advanced）[2]、第五代新空口（5GNR,5th generation new radio）移动通信技术[3]、第二代地面数字电视广播（DVB-T2,the second generation of digital video broadcasting-terrestrial）[4]、无线局域网（WLAN,wireless local area network）标 准 IEEE 802.11a/g/n/ac[5]等。然而，OFDM 系统对通信过程中的干扰非常敏感，即使是少量的带内干扰也会因频谱泄漏给OFDM 系统带来显著的性能损失[6]。随着无线通信系统的多样性发展，信道环境愈发复杂恶劣，影响OFDM 系统性能的干扰类型也越来越多，具体可分为两类：一类是无意干扰，主要包括自然气候干扰、人类活动干扰以及信道间干扰，例如蓝牙等短距离无线通信设备在通带内会影响WLAN（IEEE 802.11g/n）[7]，业余无线电产生的射频干扰会影响数字用户线路（DSL,digital subscriber line）系统[8]和电力线通信（PLC,power line communication）系统[9]，作为5G 关键技术之一的物联网（IoT,Internet of things）也不可避免地会将干扰引入OFDM 系统中[10]；另一类则是蓄意的人为干扰，较常出现在电子对抗中，其目的是尽可能地对敌方通信进行有效的干扰，从而达到降低敌方通信系统性能或者使其完全瘫痪的目的[11]，典型的人为干扰有单音干扰、多音干扰以及部分频带干扰。因此，保证干扰环境下OFDM 信号传输的可靠性至关重要。近年来，很多专家学者研究了OFDM 系统接收端抗干扰关键算法，主要包括干扰检测算法[12-18]和干扰抑制算法[19-25]。……