湖北省孝感市气象局 孙芃

一、引言

本论文对孝感地区雷暴日进行了气候特征分析及规律研究，以便减少雷暴活动给孝感地区带来的相关损失，同时文中所用到的灰色灾变预测可为雷暴日的预测研究提供新的研究方向，并为孝感地区的雷暴监测预警提供参考。

二、资料来源与方法

（一）资料来源

本论文中所采用的雷暴资料是来源于孝感地区地面气象观测资料，雷暴资料的时间跨度为1981-2010年。本文月雷暴日资料采用当月孝感地区30年雷暴日的平均值，以此来减小误差。

（二）方法

1.线性倾向率

y=a+bx,xbybbb>0运用线性倾向率来研究某地区雷暴日的年际、月际变化趋势，用以探究该地区雷暴活动的趋势变化情况。最小二乘法其表示公式为:线性倾向率值的大小可以反映该地区雷暴日变化趋势的升降情况。当的符号为正号，即当时，则可以说明随着时间的增加，呈上升趋势，也即雷暴日随时间年限的增加呈上升趋势；当的符号为负号，即当y b<0时，则可以说明随着时间的减少，呈下降趋势，也即雷暴日随时间年限的减少呈下降趋势。从而b值的大小也即线性倾向率的大小，可以反映雷暴活动趋势变化的升降情况。

2.小波分析

小波分析被用在气候诊断中时,其可以给出时间序列变化的尺度和这种变化出现的位置。小波分析的核心内容是小波函数，其公式为ψ(t)∈L2(R)且满足：。

应用小波方差图来反映出时间序列周期变化中主周期的数量，并且可以判断出振动最强的主周期。根据小波系数实部等值线图显示的尺度位置，便可以推测出所研究序列的周期变化规律，并根据这种规律进行深度探究，从而便可以进一步推测出该地区的气候变化规律。