吕喜容

（厦门亿力吉奥信息科技有限公司，福建 厦门 361009）

0.引言

道路遥感影像在民生、救灾、军事等方面具有重要作用，因此，研究地图道路网数据变化检测分析方法，分析同一地区不同时相的遥感影像，检测道路网数据变化，定位产生变化的道路，判断变化类型，及时更新道路地图，具有重要意义。

当前国内外道路变化检测研究都取得较大发展，通过图像配准、目标分割等计算机视觉技术，检测变化的道路区域，分类和识别道路变化类型。文献[1]预处理采集的道路遥感影像，将笔画宽度作为道路特征，采用均值漂移算法，初始化道路特征信息，在遥感影像的样本数据中，后处理道路数据，提取符合空间形态的道路数据，以及符合属性特征的信息数据，但该方法受外界地形和天气影响较大，道路区域检出率较低。文献[2]构建道路特征编码器，采用迁移权值算法，区分道路区域和非道路区域的空间几何特征，利用人工神经网络训练方法，拟合道路特征，得到道路辐射的主干网，但该方法自动化程度较低，道路区域拓扑结构不连贯，检测精度较低。针对以上问题，结合区域遥感影像，设计地图道路网数据变化检测分析方法，采用旋转滑动模板，聚类遥感图像中的道路区域，优化道路检出率和检测精度。

1.基于遥感影像的地图道路网数据变化检测分析方法设计

1.1 提取遥感影像的道路网数据

采用旋转滑动模板，结合聚类算法，提取遥感影像中的道路网数据。……