熊元康，张鸿辉*，梁宇哲，罗伟玲，洪 良

（1.广东国地规划科技股份有限公司，广东 广州 510650；2.广东省土地调查规划院，广东 广州 510075）

土地利用/覆被变化（LUCC）记录了人类在地球表面的空间格局活动，是导致生物多样性减少、气候变化、生态环境演变、生物化学循环乃至全球变化的主要因素[1-2]。快速、准确、全方位地获取一个地区的土地覆盖变化信息，可为该地区的社会经济发展、生态环境建设、国土空间规划等提供重要的基础数据。近年来，遥感技术因其具有监测范围广、实时性强以及使用成本低等优点已被广泛应用于土地覆盖变化监测中[3]。

目前，根据变化监测对象的不同，基于遥感影像的土地覆盖变化监测方法可分为3大类：①基于像素级的土地覆盖变化监测方法，直接利用像元的光谱特征值，通过多时相的遥感数据进行影像间的差值、比值等代数运算，进而获取差异影像，再利用经验或通过样本集获得的阈值进行土地覆盖变化监测，如于冰[4]等通过对GlobeLand30数据进行重编码等操作，提出了一种基于像元转换的土地覆盖变化监测方法；②基 于特征级的土地覆盖变化监测方法，通过不同地类所表现出来的光谱特征、纹理特征等进行土地覆盖变化监测，与基于像素级的土地覆盖变化监测方法相比，该方法不易受遥感影像时相变化的影响，差异信息更突出、监测精度更高，是目前土地覆盖变化监测的主流方法之一，如Jose D A[5]等结合Landsat数据以及L波段SAR数据计算得到各类指数（NDVI、EVI等），再利用随机森林分类器成功提取了缅甸南部Tanintharyi地区的土地覆盖动态变化信息；……