杨军军，刘宇峰，蔺鹏飞，朱 喜

（1.咸阳师范学院 资源环境与历史文化学院，陕西 咸阳 712000； 2.中国科学院西北生态环境资源研究院， 甘肃 兰州 730000）

城市景观是人类影响自然系统最为显著的表现形式。大量城区由混凝土、沥青等材料构成的各类建筑、道路及其相关设施所覆盖，这类隔断地表土壤与大气连通的人工层称为不透水面[1-2]。不透水面的时空动态反映了城市的扩张趋势和演替过程[3]。不透水面改变了区域或流域的水循环过程，使得洪涝灾害风险增加[4-5]， 影响了非点源污染的扩散形式和传播范围，对城市居民的健康形成潜在威胁[1-6]。地表植被的减少，也显著影响了城市的微气候环境，形成城市热岛[7]。因此，监测和预测城市不透水面的覆盖度、动态变化、空间分布等指标，在城市化进程和环境质量评估中具有重要意义。

遥感影像具备获取速度快、数据丰富、监测面积大、回访周期短等特点，相比基于人力的地面调查优势显著，是城市不透水面监测和分析的主要手段[8]。在实际应用中，不同分辨率影像的地表信息提取过程存在不同的困难有待进一步优化，如在基于高分辨率（空间分辨率为1～5 m）遥感影像的不透水面提取中，由于城市环境复杂，不透水面组成多样，存在严重的“同物异谱、异物同谱”问题[2,9]；而在中低分辨率（空间分辨率为10～100 m）的影像信息提取中，由于单个像元代表的实际面积较大，单个像元可能包含多种地物，存在混合像元效应问题[10]，使得分类结果精度难以提高。……