郭 琦，姜 红∗，吴克难，杨金颉，段 斌，刘 峰

（1.中国人民公安大学侦查学院，北京 100038；2.武汉理工大学计算机科学与技术学院，武汉 430070；3.南京简智仪器设备有限公司，南京 210049）

0 前言

根据相关规定，不同构成成分的塑料制品分为7类，并分别用数字1～7加以标示，分别为：1-PET、2-高密度聚乙烯（PE-HD）、3-聚氯乙烯（PVC）、4-低密度聚乙烯（PE-LD）、5-PP和6-PS、7-PC其他类[1]。随着电子商务迅猛发展，以一次性包装、一次性餐具为代表的塑料制品用量快速增加[2]。一次性塑料杯盖类塑料物证在案件现场出现频率明显提升。

塑料生产厂家一般会用内标数字的三角箭头标明塑料产品成分，但市面上存在大量“三无”塑料杯盖产品，案件中也常见杯盖污损、标识模糊等情况。根据用途不同，杯盖分为冷/热饮；根据形状不同，杯盖分为圆弧形、直饮式等，不同生产厂家生产制品的成分与填料含量也不同。一次性杯盖外观形状差异小，对于其种类及品牌的溯源存在困难。

在法庭科学中，红外光谱法、X射线荧光光谱法和拉曼光谱法等都是常见的塑料制品检验方法[3-4]，差分拉曼光谱技术运用相关算法分离2个激发激光的差分信号和基线偏差，有效消除了荧光干扰，可以用于更准确的特征谱图[5]。 Knipfer等[6]利用差分拉曼光谱技术采集离体口腔癌样本，有效区分恶性和良性组织的光谱，为非侵入性客观诊断口腔癌提供了新的诊断思路。

支持向量机（SVM）是一种有监督的机器学习方法，即在已知训练数据类别的前提下，建立一个或多个分类超平面，该曲面能够正确分类不同种类样本，且使分类后的样本点距离此决策平面最远，由此将训练数据按照类别识别，并预测未知数据对应类别[7]。……