王 敏，李景保，梁莉莉，黄 钦，龚熊波

(湖南师范大学地理科学学院，地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室，中国 长沙 410081)

城镇用地作为社会经济活动的基本空间载体，是推进城市化进程的重要物质基础[1，2]。城市建设用地面积大小也从一定程度上反映了某个城市的发展状况。自改革开放以来，中国城镇化率从1978年的17.92%上升至2019年的60.6%，快速的城市化过程，使得大量的农用地转化为城市用地[3-5]。 传统的方法已经很难有效对城市建成区范围进行动态监测[6，7]。因此，如何及时准确地提取城市建成区范围为城市研究提供基础信息仍然具有重要的研究意义。

随着卫星技术的发展，越来越多的学者开始利用遥感影像进行城市的动态监测[8-10]，夜间灯光数据反映了夜晚地球表面的分区灯光强度，可以反映城市甚至小规模居民聚集地、车流等发出的微弱光亮，因此可以明显地区分城区和非城区，且夜光数据能够频繁快速地获取夜间地球表面信息，因而被广泛应用于长时间序列的城市监测研究[11-13]。目前，应用最为广泛的夜间灯光数据由美国国防卫星计划DMSP (Defense Meteorological Satellite Program)搭载的线性扫描系统OLS和Suomi NPP卫星上搭载的可见光近红外成像辐射仪(VIIRS)收集。灯光数据本身不具有连续性和对比性,在进行长时间序列研究时需要进行灯光校正。夜间灯光数据的校正方法主要有两种：一种是以稳定灯光数据为参考影像的灯光校正方法[14，15]；另一种是以辐射定标产品为参考影像的灯光校正方法[16]。……