裴立山

(辽宁江河水利水电工程建设监理有限公司，沈阳 110003)

0 前 言

随着卫星降水遥感产品的不断被应用到水利各个领域，不同产品的适用性也逐步得到相关研究[1]。其中CMA和JMA两种卫星遥感降雨产品被应用较为广泛[2-8]。但由于不同卫星遥感降水产品的时效性等原因，在不同区域有其适用性的问题[9]。需要结合区域实测降水对不同卫星遥感降水产品进行适用性的分析，从而分析出适合于降水特点的卫星遥感降水产品[10]。此外卫星遥感降水产品需要结合实测降水量，进行修正后才能提高其和实测降水量的吻合度[11]。近些年来对于卫星遥感降水产品修正方法取得一定研究成果[12]，这其中卡尔曼滤波模型对卫星遥感降水产品修正具有较好的效果，但在辽东山区还未得到相关研究。辽东山区属于辽宁省暴雨易发区，亟需要增加卫星遥感降水产品数据作为区域面降水量分析的重要补充。为此文章结合当前应用两种较为成熟的卫星遥感降水产品数据，分析其在辽东山区的适用性，并结合卡尔曼滤波模型对其雨量修正进行精度的探讨。研究成果对于卫星遥感降水产品在辽东山区的应用具有重要参考价值。

1 降水量修正方法

卫星遥感降水产品主要采用卡尔曼滤波模型进行修正，模型降雨量修正方程为：

x(t)=a1(t)x(t-1)+a2x(t-2)+a3(t)x(t-3)

(1)

式中：x(t-1)、x(t-2)、x(t-3)分别为不同时刻的降水产品数据，mm；a1、a2、a3为模型修正参数；x(t)为不同时刻下降雨修正量，mm。(t-1)为时刻对应的降雨量修正方程为：

(2)

模型对各变量初始值采用人工神经网络方法进行转换：