过 珺

(安徽中医药高等专科学校 基础教学部, 安徽 芜湖 241000)

随着数字媒体无线传感网络的发展,网络用户增多,需要对数字媒体无线传感网络用户数据进行有效的隐私保护,通过挖掘数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据[1],分析隐私编码信息分量,结合模糊度检测和信息融合的方法,进行数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据检测和优化挖掘,提高数据的检测和识别能力.研究数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据挖掘方法,对提高其数据安全性和可靠性方面具有重要意义[2].

当前对数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据挖掘方法主要有传感信息跟踪识别方法、Hash融合聚类分析方法[3]、关联规则特征提取方法[4]、统计分析方法和模糊信息融合方法等[5].结合大数据特征采样和优化建模,进行数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据挖掘和特征分析,但传统方法进行数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据挖掘的适应度水平不高,挖掘过程的抗干扰性不好.针对上述问题,本文提出基于概念格模型的用户隐私保护数据挖掘算法.首先构建数字媒体无线传感网络用户隐私保护数据的特征检测模型,然后通过多维信息识别对无线传感器网络的用户隐私保护数据进行重组和编码,通过多维参数融合和信息加密控制方法构建用户隐私保护数据的概念格模型,并在该概念下建立用户隐私保护数……