陈 功,肖 敏,万佑红,王晓玲

(南京邮电大学自动化学院人工智能学院,江苏南京 210023)

1 引言

2019年,新型冠状病毒的出现和蔓延给全世界人民带来了极大的灾难.面对新型,未知的病毒,对新冠肺炎形成一个全面的认识成为了重中之重.除了医学界的不懈努力之外,传染病动力学对于新冠病毒发病机理、传播规律、控制策略等方面的揭示同样是不可或缺的.特别是在疫苗和特效药研制出之前,传染病动力学对病毒的传播能力,疫情的拐点预测和制定隔离措施等方面的贡献都有着举足轻重的作用[1-2].

描述传染病特征的主要指标,除了因病死亡率和传染率之外还有潜伏期.当疫情扩散时,感染后快速发病的病人往往对于社区的危害较小,而处于潜伏期的患者若暴露在社区之中,将会给社区人员的安全和疫情防控形势形成巨大的危害.因此,建立一个具有潜伏期的传染病动力学模型将更贴合实际.

目前,有关生物数学模型的研究和分析是当前炙手可热的方向之一.在1927年,Kermack和Mckendrick提出了经典的SIR传染病模型[3].但很多时候,在受到感染后,人并不是立马患病,而是成为病毒的携带者,而处于此状态的人称为潜伏者或者暴露者.人们也在此模型上进行了改进提出了SEIR模型[4-6].

近些年传染病毒的肆虐,使得人们越来越关注传染病动力学模型的建模.文献[7]中Chen等人提出了一种IJGR模型来描述新冠病毒在中国的爆发,并且很好的预测了疫情爆发趋势.Xu等……