杨 舒，苏 放

北京邮电大学 信息与通信工程学院，北京100876

当前在网络互联和大数据时代，分布式数据的安全整合应用成为一种重要的数据应用方式，得到了广泛的研究与设计。

与传统数据本地应用系统不同，这些越来越多的分布式计算场景往往要求多个大数据节点协同工作，在数据整合、安全应用方面，其面临的主要挑战在于：（1）有多个异构数据源，数据源来自相同领域的不同信息系统，且随着应用的发展，数据源节点的数量及其数据也会产生灵活的变化；（2）由于历史等因素，各节点数据独立设计建设，造成数据分散储存管理，在整合中，其应用平台不同，数据格式不统一、数据处理也有很大的差异性，缺少统一的数据整合接口，造成数据融合共享的困难；（3）更重要的是，这些来自不同节点数据，其数据的不同所有权、使用权和管理权对与大数据环境下的合理安全共享和应用带来了极大的挑战。如何在数据的汇聚应用中，确保数据来源清晰、责权明确、应用有度，保障数据的合法共享和使用是一个重大的挑战。

例如，在图1所示的分布式物联网终端评测平台中，云中心控制节点和各个子测试节点组成一个典型的分布式测试架构，子节点分别完成对不同设备及相同设备不同方面的测试与数据采集，云中心控制节点收集子节点上传的数据，整合数据以及进行数据测试报告生成及数据共享应用。

图1 分布式物联网终端评测平……